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互联网流量发展的总体趋势分析_通信世界网

发布时间:2019-06-12 00:39 来源:未知 编辑:admin

  随着互联网内容资源的不断丰富、用户迅速增长、接入带宽的提升,互联网流量模型逐渐转变,并对运营商基础网络带来极大的冲击,尤其互联网访问流量将持续呈现爆炸式增长。

  国内固网用户持续平稳增长,每年保持100-200w左右的增长预期;移动网络用户每年保持20%的增长率,移动2G/3G总量逐步下降,4G用户数呈现爆炸式增长。

  传统用户流量剧增,4G用户及宽带用户每用户带宽也飞速增长。传统2G/3G激活用户的单用户带宽为4kbit/s,4G用户单用户带宽到达50Kbit/s;随着高清视频业务的发展和内容资源的丰富,宽带用户的单用户带宽从原来的0.5Mbit/s上升到1.5Mbit/s甚至更高。

  另外,大型ICP跨数据中心的流量不可忽略,数据中心之间的东西流量将逐步成为数据中心的主要流量。同时随着互联网OTT的蓬勃发展,互联网流量的潮汐效应将会越来越明显。

  运营商的骨干出口每年以T级别递增,某省电信2012年以来平均增长率保持在24%左右;某省移动省网出口及IDC扩容自2013年开始迅速增加,平均增长率超过100%,其中IDC扩容速度每年翻倍增加。

  相比2G/3G,LTE接入带宽更高,且提供用户“永远在线”的体验,未来对带宽的冲击更大。

  单用户带宽更高:更高的频率带宽和更先进的技术,提供真正的移动宽带业务。TD—LTE系统设计要求20MHz带宽内实现下行峰值速率超过100Mbit/s,上行峰值速率超过50Mbit/s。

  用户永远在线:用户注册后,核心网一直保持连接,用户感觉“永远在线”,业务体验更好。

  4G带宽需求远超2G/3G:根据现网业务模型,2015年6月国内4G用户带宽为3G用户的3倍。

  互联网视频用户稳定增长,内容趋于集中,产品逐步丰富,随着互联网企业及运营商的积极参与,互联网视频业务将进一步促进带宽的提升。

  截至2015年12月,中国网络视频用户规模达5.04亿,较2014年底增加7093万,网络视频用户使用率为73.2%,较2014年底增加了6.5个百分点。其中,手机视频用户规模为4.05亿,与2014年底相比增长了9228万,增长率为29.5% 。手机网络视频使用率为65.4%,相比2014年底增长9.2个百分点。如图1所示。

  截至2015年12月网络视频/手机视频用户规模(2)互联网电视产品不断丰富

  目前有7家互联网电视牌照方,分别为:未来电视、百视通、华数、南方传媒、芒果TV、CIBN和银河电视。越来越多的互联网运营商选择和牌照方合作,推出互联网电视和机顶盒产品,不断丰富互联网电视产品。小米盒子、乐视等纷纷与互联网电视牌照方合作推出相应产品。

  电信运营商积极推动IPTV,2015年底,中国电信iTV客户规模已超过4000万;中国移动集团公司统一开展建设CDN,2016年多个省公司宽带视频平台已经商用。

  传统的数据中心以南北流量为主:应用主要部署在单台或少量几台服务器上,服务器之间通信较少,主要是向数据中心外部提供服务,因此网络流量以外部流量(南北流量)为主。

  在云计算时代,东西流量成为主导。随着搜索、网络游戏、大型企业应用等业务的出现,单台服务器无法完成巨大的计算任务,需要部署大规模集群计算,数千台甚至数万台服务器协同工作,只有少量的服务器对外提供应用入口,而其余服务器负责应用计算,服务器之间的应用数据交换、状态同步等流量将成为数据中心的主要流量。

  传统数据中心向云数据中心演变如图2所示,传统数据中心中不同的数据中心处于不同的物理网络,分别负责不同的用户访问;数据中心间交互流量少。云时代数据中心通过服务器虚拟化和网络虚拟化等技术手段,整合了资源,不同数据中心间在逻辑上形成一个整体;数据中心间交互频繁。目前某OTT数据中心,东西流量和南北流量占比为1:0.7。

  云计算时代,数据中心的“东西向”流量占比大幅提高,OTT希望把用户跨域流量这个“烫手山芋”交给运营商处理,CDN的部署将是流量本地化的趋势。以某OTT企业为例。

  以OTT厂家数据中心为例,东西流量和南北流量占比为1:0.7;南北流量主要通过运营商网络接入;东西流量中,重要流量通过该OTT自建骨干网疏导,少数通过运营商的骨干网疏导。

  优选穿越运营商骨干网疏导用户流量;用户通过本地运营商网络访问该OTT厂家IDC,如该IDC有资源,则直接响应用户,见图3中流向1;若本地没有该资源,通过运营商网络疏导去往其他省市的IDC访问内容资源,见图3中流向2。

  3某OTT骨干网示意图次选通过OTT自建骨干网疏导用户流量:用户访问本地IDC,若本地IDC无资源,该IDC通过OTT骨干网访问拥有该资源的IDC,获取数据之后,再响应用户,见图3中流向3。

  该OTT在流量引导时,优先选择通过运营商网络疏导用户访问,跨省市的频繁访问会给运营商骨干网造成较大的压力;OTT目前采用对本地频繁访问他省市的内容资源,建设CDN节点。用户直接访问本地CDN节点,而不需要跨运营商骨干网访问他省IDC,减少了运营商跨骨干网的流量。

  电商引起的流量潮汐效应日趋明显,后续对运营商的带宽带来突发性的较大冲击。

  电商潮汐效应模型:日均带宽=交易次数*每订单产生流量/24小时/60分钟/60s

  模型取定:单个淘宝页面2MB,假定用户下一单需经过5个页面,则单订单产生流量为10MB。

  以淘宝“双11”为例:2009至2015年,淘宝“双11”每年的日均流量增长迅速,其中2015年“双11”销售额是2009年的1800倍。

  运营商的带宽冲击:2015年“双11”当天,淘宝整天平均占用630G带宽,是2014年的2.5倍,是2013年的3.5倍。

  后续趋势:“双11”当天,京东等电商也采用相应的促销手段刺激用户交易,对运营商带宽带来更大冲击。

  在互联网业务和移动互联网业务迅猛发展的今天,除了用户流量爆发式增长外,用户流量发展也有了新的特点,互联网内容提供商和互联网服务商的内容部署、网络部署以及营销方式,对用户行为和网络流量也有越来越深入的影响。未来运营商的网络建设除了常规的用户模型之外,也需综合考虑上述多种因素。

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